Das Team von Prof. Dr. CHEN Hong und Prof. Dr. HUANG Yanjun veröffentlichte neueste Forschungsergebnisse zum intelligenten Mensch-Computer-Interaktionssystem in der Fachzeitschrift „Nano Energy“

Tongji-Student CHEN Longping aus der School for Automotive Studies veröffentlichte den Aufsatz „Triboelectric nanogenerator sensors for intelligent steering wheel aiming at automated driving" als Erstautor in der im Bereich der Energiematerialien führenden Fachzeitschrift „Nano Energy“ (IF=19.069, CiteScore=29.3). Der Artikel ist ein Beispiel für die Arbeitsergebnisse der interdisziplinär arbeitenden Innovationsprojekte (hier: Fahrzeugtechnik und Intelligente Wissenschaft und Technologie) an der Tongji-Universität. Und sie sind auch das Resultat der engen Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Firmen. Prof. CHEN Hong und Prof. HUANG Yanjun betreuten das Team von CHEN Longping und seinen Kommilitonen.

In den letzten Jahren haben Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, Sensorik, Kommunikationstechnologie und Steuerungstheorie die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge beschleunigt. Das System der Mensch-Computer-Interaktion (HMI) ist ein wichtiger Bestandteil intelligenter Fahrzeuge und ein wichtiges Bindeglied zwischen Menschen und Fahrzeugen. Das HMI kann das Fahrerlebnis verbessern und gleichzeitig das Verhalten des Fahrers überwachen. Um den Fahrzustand zu analysieren, muss das System auf die Informationen über die Umgebung und den Fahrer zugreifen, weshalb Sensoren eine entscheidende Rolle spielen. Die Nachteile von Kameras und tragbaren Geräten in Bezug auf Stabilität und Genauigkeit sowie den Bedarf nach Stromversorgung haben die Entwicklung traditioneller Sensoren jedoch eingeschränkt. Aufgrund ihrer hohen Empfindlichkeit, ihrer geringen Größe und ihrer Energie-Autarkie haben sich reibungselektrische Nanosensoren (TENG) durchgesetzt. In der Studie wird die Verwendung von TENGs an Lenkrädern, den wichtigsten Schnittstellen für die Mensch-Computer-Interaktion, vorgeschlagen, um eine kompakte, effiziente und energieautarke Lösung für HMI-Systeme in autonomen Fahrzeugen zu schaffen.